随着能源转型与新型电力系统建设的深入推进，移动式储能供电系统正以其灵活、高效、应急响应能力强等特点，成为保障电力可靠供应、促进可再生能源消纳的关键技术之一。在中国电力科学研究院（以下简称“中国电科院”）的引领下，以王德顺研究员为代表的科研团队，将移动式储能供电系统与机电智能化技术深度融合，开拓了其在工程应用领域的广阔前景。
一、 移动式储能供电系统的核心价值与挑战
移动式储能供电系统，通常指集成于车辆、集装箱或其他可移动平台上的储能单元（如锂离子电池、飞轮储能等）、功率转换系统（PCS）、控制系统及辅助设施构成的独立供电单元。其核心价值在于：
1. 灵活机动性：能够快速部署至电网薄弱环节、故障抢修现场、临时性大型活动场所或偏远无电地区，提供即时的电力支撑。
2. 多场景适配性：既可作为主网的“移动充电宝”，参与调峰调频、缓解输配电阻塞；也可作为微网或孤岛系统的核心电源，保障重要负荷不间断供电。
3. 提升电网韧性：在自然灾害、设备故障等应急场景下，迅速替代受损电源，缩短停电时间，增强电网抗灾和自愈能力。
其广泛应用也面临系统集成度高、安全可靠运行要求严、与电网互动控制复杂、全生命周期经济性优化等挑战。
二、 机电智能化：赋能系统高效可靠运行
王德顺团队的研究重点，正是通过先进的机电智能化技术，系统性地应对上述挑战。这里的“机电智能化”并非机械与电气的简单叠加，而是指：
- 状态智能感知与诊断：在系统关键部件（如电池模组、变流器、连接机构）集成多维度传感器，结合大数据与人工智能算法，实时监测健康状态，实现早期故障预警与精准定位，保障运行安全。
- 控制策略自适应优化：基于模型预测控制（MPC）、强化学习等智能算法，使系统能够根据实时电网状态、负荷需求及自身工况，自主优化充放电策略、并离网切换逻辑及多机协同控制，最大化经济与运行效益。
- 机电热一体化智能管理：针对移动式储能系统空间紧凑、散热条件多变的特点，开发智能热管理系统。通过智能调控风机、泵阀等执行机构，确保电池等核心设备始终工作在最佳温度区间，延长寿命，提升能效。
- 人机交互与远程智控：配备智能化人机接口与远程监控平台，支持“一键式”启停、预设场景调用、远程运维调度，大幅降低操作门槛与运维成本。
三、 工程应用实践与展望
在王德顺团队的推动下，融合了机电智能化技术的移动式储能供电系统已在中国多地成功开展工程示范与应用：
- 城市保供电：在重大活动、重要会议期间，作为临时性高可靠电源保障；在配电网检修时，实现负荷的“无感”转移，确保用户“零停电”感知。
- 电网应急抢修：在台风、冰灾等自然灾害后，快速抵达现场，为抢修作业、临时指挥部及灾区居民提供应急电力，显著提升抢修效率。
- 偏远地区供电：为电网难以覆盖的边防哨所、地质勘探营地、游牧定居点等提供清洁、稳定的主供或备用电源。
- 可再生能源配套：作为“移动式储能电站”，临时部署于光伏、风电富集但消纳困难的地区，平滑输出，减少弃风弃光。
随着电池技术持续进步、电力物联网（IoT）深度渗透以及人工智能算法的不断演进，移动式储能供电系统的智能化水平将迈向新高度。王德顺及其团队的研究方向，预计将更加聚焦于：
- 集群协同与虚拟电厂（VPP）集成：实现大规模移动储能单元的集群化、自主化协同运行，作为灵活资源规模化参与电力市场交易和虚拟电厂调度。
- 全生命周期数字孪生：构建从设计、制造、运行到退役回收的全生命周期数字孪生模型，实现精准仿真、预测性维护和资产价值最大化。
- 标准化与平台化发展：推动关键设备接口、通信协议、调度控制平台的标准化，构建开放共享的产业生态，加速技术普及与应用成本下降。
中国电科院王德顺研究员及其团队在移动式储能供电系统与机电智能化交叉领域的前沿探索，不仅为提升电力系统灵活性、可靠性与智能化水平提供了创新解决方案，也为我国能源战略的实施和新型电力系统的构建贡献了重要的科技力量。这项技术正从示范走向规模化应用，其未来发展必将深刻影响能源行业的格局与人们的用电方式。
